Demo代码以及测试数据下载:https://download.csdn.net/download/Ango_/15946085 图像分类是神经网络最典型的应用之一,常用的分类网络有AlexNet、LeNet、VGGNet、GoogleNet、Inception网络、ResNet ...
前言 深度卷积网络极大地推进深度学习各领域的发展,ILSVRC作为最具影响力的竞赛功不可没,促使了许多经典工作。我梳理了ILSVRC分类任务的各届冠军和亚军网络,简单介绍了它们的核心思想 网络架构及其实现。 代码主要来自:https: github.com weiaicunzai pytorch cifar ImageNet和ILSVRC ImageNet是一个超过 million的图像数据集,大 ...
2019-05-21 19:35 0 6832 推荐指数:
Demo代码以及测试数据下载:https://download.csdn.net/download/Ango_/15946085 图像分类是神经网络最典型的应用之一,常用的分类网络有AlexNet、LeNet、VGGNet、GoogleNet、Inception网络、ResNet ...
前言 深度卷积网络除了准确度,计算复杂度也是考虑的重要指标。本文列出了近年主流的轻量级网络,简单地阐述了它们的思想。由于本人水平有限,对这部分的理解还不够深入,还需要继续学习和完善。 最后我参考部分列出来的文章都写的非常棒,建议继续阅读。 复杂度分析 理论计算量(FLOPs ...
深度卷积网络除了准确度,计算复杂度也是考虑的重要指标。本文列出了近年主流的轻量级网络,简单地阐述了它们的思想。由于本人水平有限,对这部分的理解还不够深入,还需要继续学习和完善。 最后我参考部分列出来的文章都写的非常棒,建议继续阅读。 复杂度分析 理论计算量(FLOPs ...
算法描述: 神经网络图像分类算法首先通过PCA技术提取样本图像特征码与待分类图像特征码,然后将特征码送入神经网络进行训练,让神经网络学习每个类别图像的特征最后将未知类别图像送入神经网络,自动识别它的类型。步骤如下: 基于PCA技术提取每个样本的图像特征码。 根据样本特征码生成输入 ...
对于训练好的Caffe 网络 输入:彩色or灰度图片 做minist 下手写识别分类,不能直接使用,需去除均值图像,同时将输入图像像素归一化到0-1直接即可。 #include <caffe/caffe.hpp> ...
目录 网络结构 两大创新点 参考资料 第一个典型的CNN是LeNet5网络结构,但是第一个引起大家注意的网络却是AlexNet,Alex Krizhevsky其实是Hinton的学生,这个团队领导者是Hinton,于2012年发表论文。 AlexNet ...
目录 网络结构 两大创新点 参考资料 第一个典型的CNN是LeNet5网络结构,但是第一个引起大家注意的网络却是AlexNet,Alex Krizhevsky其实是Hinton的学生,这个团队领导者是Hinton,于2012年发表论文。 AlexNet有60 ...
1 图像分类问题 1.1 什么是图像分类 所谓图像分类问题,就是已有固定的分类标签集合,然后对于输入的图像,从分类标签集合中找出一个分类标签,最后把分类标签分配给该输入图像。虽然看起来挺简单的,但这可是计算机视觉领域的核心问题之一,并且有着各种各样的实际应用。计算机视觉领域中很多看似不同的问题 ...