原文:概率图模型之EM算法

一 EM算法概述 EM算法 Expectation Maximization Algorithm,期望极大算法 是一种迭代算法,用于求解含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计 MLE 或极大后验概率估计 MAP 。EM算法是一种比较通用的参数估计算法,被广泛用于朴素贝叶斯 GMM 高斯混合模型 K means K均值聚类 和HMM 隐马尔科夫模型 的参数估计。 隐变量是指不能被直接观察到,但是对系 ...

2019-05-11 23:54 0 918 推荐指数:

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概率模型

过去的一段时间里,忙于考试、忙于完成实验室要求的任务、更忙于过年,很长时间没有以一种良好的心态来回忆、总结自己所学的东西了。这几天总在想,我应该怎么做。后来我才明白,应该想想我现在该做什么,所以我开始写这篇博客了。这将是对概率模型的一个很基础的总结,主要参考了《PATTERN ...

Tue Mar 10 04:03:00 CST 2015 18 7531
机器学习 —— 概率模型(推理:团树算法

  在之前的消息传递算法中,谈到了聚类模型的一些性质。其中就有消息不能形成闭环,否则会导致“假消息传到最后我自己都信了”。为了解决这种问题,引入了一种称为团树(clique tree)的数据结构,树模型没有模型中的环,所以此模型要比模型更健壮,更容易收敛。 1.团树模型   链模型是一种 ...

Sat Jan 23 00:40:00 CST 2016 0 5564
概率模型基础

概率模型 概率模型把基于的表示作为在高维空间上紧凑编码复杂分布的基础. 下图中, 节点 (或椭圆) 与问题中的变量对应, 而边与它们之间的直接概率交互对应: 在线查询: http://pgm.stanford.edu/ 中译本: 概半模型:原理与技术 / (美国 ...

Wed Sep 12 06:11:00 CST 2018 0 948
概率模型导论

引言   机器学习中的许多常见问题是彼此独立数据点的分类。例如,给定图像,预测它是包含猫还是狗,或者给出手写字符的图像,预测它是0到9中的哪个数字。然而,事实证明,许多问题不适合上述框架。例如,给定 ...

Sat Oct 06 01:07:00 CST 2018 0 992
 
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