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张量的轴的概念 如果从后向前访问轴就是使用复数，如上图所示 使用reshape函数改变张量的形状 将形状参数设置为-1，代表自动判断长度 增加和删除维度 增加维度 tf.expand_dims(input,axis) input:输入的张量 axis：操作的轴 ...

维度变换是tensorflow中的重要模块之一，前面mnist实战模块我们使用了图片数据的压平操作，它就是维度变换的应用之一。 在详解维度变换的方法之前，这里先介绍一下View（视图）的概念。所谓View，简单的可以理解成我们对一个tensor不同维度关系的认识。举个例子，一个[ b ...

view、reshape 两者功能一样：将数据依次展开后，再变形 变形后的数据量与变形前数据量必须相等。即满足维度：ab...f = xy...z reshape是pytorch根据numpy中的reshape来的 -1表示，其他维度数据已给出情况下 ...

自己总结记录一下transformer中的维度变换 对于输入 词嵌入矩阵 位置编码 ENCODER 流程： DECODER 流程： ...

目录 tensor的维度变换 view以及reshape的用法 squeeze与unsqueeze用法 unsqueeze squeeze expand与repeat用法 ...

一直对TF中tensor的reduce操作涉及的axis（reduction_indices）计算一知半解，这里系统总结一下，避免继续走弯路： 1.本质上来说，reduce_xxx都是降维操作，沿某个axis进行降维，不管是求和还是取平均值，总之需要消灭这一维度。 2.默认axis值为none ...

http://wossoneri.github.io/2017/11/15/[Tensorflow]The-dimension-of-Tensor/ Tensor维度理解 Tensor在Tensorflow中是N维矩阵，所以涉及到Tensor的方法，也都是对矩阵的处理。由于是多维 ...