[学习笔记] reduceByKey(_+_)是reduceByKey((x,y) => x+y)的一个 简洁的形式*/ val rdd08 = sc.parallelize(List((1, 1), (1, 4),(1, 3), (3, 7), (3, 5))) val ...
答案是 小括号优先级高,所以先算小括号内的x y 然后再算前面的x y 但是中间有个空的字符串,java会把这个空字符串后面的都当成字符串看待,所以结果是 ...
2019-05-06 21:35 0 533 推荐指数:
[学习笔记] reduceByKey(_+_)是reduceByKey((x,y) => x+y)的一个 简洁的形式*/ val rdd08 = sc.parallelize(List((1, 1), (1, 4),(1, 3), (3, 7), (3, 5))) val ...
\(X, Y\)为两个随机变量, \(p_X(x), p_Y(y)\)分别为\(X, Y\)的概率密度/质量函数, \(p(x, y)\)为它们的联合概率密度. \(E(X + Y) = E(X) + E(Y)\)在任何条件下成立 \[E(X + Y) = \int_{-\infty ...
有什么不同吗? 答案是: 虽然 x+=y 和 x=x+y 两个表达式在一般情况下可以通用,但是在 ...
一道题引入 在这道题中,基于“均匀分布”和“(0,1)”这两个条件,我们已经可以把对概率密度的求解化归为范围的确定。 即由以下一般性的公式,x的范围确定 那么我们回到这道题,可以初步得到以下范围: 在数轴上一画就知道会有两种情况:0 < x < ...
【y=x^2 vs y=x^(1/2)】 y=x^2,基础函数,废话不多说。 y=x^(1/2),指数变成了上式的倒数。x^(1/2)即是,√x。但函数图像会是什么样呢?可以把y=x^(1/2),转变成y^2 = x。这样之后,发现与上式形式一样,只是把x轴、y轴颠倒 ...
y"+y'=x^2,求通解 解: ∵齐次方程y"+y'=0的特征方程是r²+r=0,则r1=-1,r2=0 ∴此齐次方程的通解是y=C1e^(-x)+C2 (C1,C2是积分常数) ∵设原方程的解是y=Ax³+Bx²+Cx 则代入原方程,化简得3Ax ...
考虑离散情况, P{X^2=k} => P{X=sqrt(k)} 由X,Y独立可知, P{X=Sqrt(k} | Y=y} =P{X=Sqrt(x)}, P{X^2=k | Y=y} =P{X^2=k}, 即 X=sqrt(k)的概率独立于 Y=y的条件,那么 X^2=k 显然 ...
道格拉斯·麦格雷戈(Douglas Mcgregor)把对人的基本假设作了区分,即X理论和Y理论。 X理论认为:人们总是尽可能地逃避工作,不愿意承担责任,因此要想有效地进行管理,实现组织的目标,就必须实行强制手段,进行严格的领导和控制。(胡萝卜+大棒的策略) Y理论则是建立在个人和 ...