【深度学习】CNN 中 1x1 卷积核的作用
【深度学习】CNN 中 1x1 卷积核的作用 最近研究 GoogLeNet 和 VGG 神经网络结构的时候，都看见了它们在某些层有采取 1x1 作为卷积核，起初的时候，对这个做法很是迷惑，这是因为之前接触过的教材的例子中最小的卷积核 ...
原文：1x1的卷积核有什么作用
信道压缩 通 通 减 一 X 的卷积核作用 所谓信道压缩，Network in Network是怎么做到的 对于如下的二维矩阵，做卷积，相当于直接乘以 ，貌似看上去没什么意义： 但是，对于下面这种 通道的数据，如果我用 个 x x 的卷积核与其做卷积运算，得到的就是 个 x 的矩阵 在这个过程中，发生了如下的事情： 遍历 个单元格 x 计算左图中 个信道中截面与卷积核中 个元素的乘积 此时得到的结 ...
2019-04-26 10:09 0 1096 推荐指数：
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卷积核
以一张图片作为开始吧： 这里的输入数据是大小为(8×8)的彩色图片，其中每一个都称之为一个feature map，这里共有3个。所以如果是灰度图，则只有一个feature map。 进行卷积操作时，需要指定卷积核的大小，图中卷积核的大小为3，多出来的一维3不需要在代码中指定，它会 ...
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