SparkStreaming+Kafka整合 1.需求 使用SparkStreaming,并且结合Kafka,获取实时道路交通拥堵情况信息。 2.目的 对监控点平均车速进行监控,可以实时获取交通拥堵情况信息。相关部门可以对交通拥堵情况采取措施。 e.g.1.通过广播方式 ...
环境 虚拟机:VMware Linux版本:CentOS . x 客户端:Xshell FTP:Xftp jdk . scala . . 依赖jdk . spark . 从kafka消费消息的偏移量存储到ZK 或者 mysql 或者 hbase,进行主动管理。 以下举例通过ZK进行存储管理: ...
2019-04-26 09:26 0 775 推荐指数:
SparkStreaming+Kafka整合 1.需求 使用SparkStreaming,并且结合Kafka,获取实时道路交通拥堵情况信息。 2.目的 对监控点平均车速进行监控,可以实时获取交通拥堵情况信息。相关部门可以对交通拥堵情况采取措施。 e.g.1.通过广播方式 ...
目录 说明 整体逻辑 offset建表语句 代码实现 说明 当前处理只实现手动维护offset到mysql,只能保证数据不丢失,可能会重复 要想实现精准一次性,还需要将数据提交和offset提交维护在一个事务中 官网说明 整体逻辑 ...
业务背景 技术选型 Kafka Producer SparkStreaming 接收Kafka数据流 基于Receiver接收数据 直连方式读取kafka数据 ...
简介 Kafka 0.10的Spark Streaming集成设计与0.8 Direct Stream方法类似。 它提供了简单的并行性,Kafka分区和Spark分区之间的1:1对应关系,以及对偏移量和元数据的访问。 但是,由于较新的集成使用新的Kafka消费者API而不是简单的API,所以在 ...
SparkStreaming消费Kafka数据的时候,当有大量初始化数据时会拖累整个streaming程序的运行,问有什么办法? 总体来说这个问题大概有两种解决思路: 1.在Spark端设置限速;2.在Kafka端设置限速。 Spark端限速的方法知乎上已有很多帖子说过了,主要的思路是设置 ...
有两种:Direct直连方式、Receiver方式 1、Receiver方式: (1)receiver内存溢出问题: 使用kafka高层次的consumer API来实现,使用receiver从kafka中获取的数据都保存在spark excutor的内存中,然后由Spark ...
1.建立生产者发送数据 (1)配置zookeeper属性信息props (2)通过 new KafkaProducer[KeyType,ValueType](props) 建立producer ...
官网介绍 http://spark.apache.org/docs/2.3.0/streaming-kafka-0-10-integration.html#creating-a-direct-stream 案例pom.xml依赖 ...