HC(Histogram-based Contrast) 基于直方图对比度的显著性 来源于: 2011, Global contrast based salient region detection, ChengSaliencyCVPR2011.pdf (mmcheng.net) 详见作者主页 ...
MSCN系数是无参考的空间域图像质量评估算法BRISQUE No Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain 中提出的,MSCN系数具有由于失真的存在而改变的特征统计特性,并且量化这些变化将使得可以预测影响图像的失真类型以及其感知质量。这篇论文的大致原理是从图像中提取MSCN系数,然后将MSCN系数拟合成非对称性广义高斯分布, ...
2019-04-17 23:49 0 1265 推荐指数:
HC(Histogram-based Contrast) 基于直方图对比度的显著性 来源于: 2011, Global contrast based salient region detection, ChengSaliencyCVPR2011.pdf (mmcheng.net) 详见作者主页 ...
一、利用直方图的方式进行批量的图片缺陷检测(方法简单) 二、步骤(完整代码见最后) 2.1灰度转换(将原图和要检测对比的图分开灰度化) 灰度化的作用是因为后面的直方图比较需要以像素256为基准进行相关性比较 2.2 直方图计算(结果其实是 ...
看到一个简明例子,分享给大家。 1. 两种结果计算结果相同。一定记得在estimate中写 intercept 1.这是截距。 ...
val df4=spark.sql("SELECT mean(age),variance(age),stddev(age),corr(age,yearsmarried),skewness(age),kurtosis(age) FROM Affairs") df4.show +--------+------------------+------------------+----------- ...
Vector3.normalized 当前向量是不改变,返回一个新的规范化的向量 Vector3.Normalize 改变当前向量,当前向量长度是变为1 输出 temp = (3.0, 4.0, 5.0) temp = (0.4, 0.6, 0.7) ...
背景 之前在研究Object Detection的时候,只是知道Precision这个指标,但是mAP(mean Average Precision)具体是如何计算的,暂时还不知道。最近做OD的任务迫在眉睫,所以仔细的研究了一下mAP的计算。其实说实话,mAP的计算,本身有很多现成的代码可供 ...
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对于矩阵: from numpy import * a=mat([[2,2,2],[4,4,4]]) print(a.mean()) #所有元素的平均值 print(mean(a)) #所有元素的平均值 print(mean(a,0)) #压缩行,对各列求 ...