使用神经网络做二分类预测
不想整理代码了。先给个结果图： loss这么大，结果这么准确。我也搞不懂是怎么肥事呀。 ...
原文：神经网络进行分类预测
神经网络解决多类分类问题的本质是把原分类问题分解为一类对其他类 one vs all 的二类分类问题 在二分类中要把标签设置为 ， ，在多分类问题中要把标签设置为ont hot标签，也就是 ， ， ， 此类的格式， 表示属于某个类。 分类和回归的损失函数： 分类二分类采用binary crossentropy,最后一层激活函数选择sigmoid， 优点： .Sigmoid函数的输出映射在 , 之间 ...
2019-04-17 09:47 0 1753 推荐指数：
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