数据架构师，IT脱口秀（清风那个吹）创始人，《开源大数据分析引擎Impala实战》作者贾传 ...

随着互联网、大数据等技术的不断创新和发展，数据呈几何级增长趋势。如何在海量数据中获取有价值的信息和知识已经成为许多企业迫切需要解决的问题之一。数字时代的到来加速了商业模式的变化。企业要想在竞争激烈的市场中生存和发展，就必须顺应数字化转型的趋势。在这样的市场环境下，许多企业选择搭建大数据分析平台 ...

1.大数据是什么? 大数据是最近IT界最常用的术语之一。然而对大数据的定义也不尽相同，所有已知的论点例如结构化的和非结构化、大规模的数据等等都不够完整。大数据系统通常被认为具有数据的五个主要特征，通常称为数据的5 Vs。分别是大规模，多样性，高效性、准确性和价值性。 据Gartner称，大规模 ...

View Code 数据集： 数据数据分为两组，分别是训练集和测试集，每一组都包含大约1万名学生的信息纪录： 　　图书借阅数据borrow_train.txt和borrow_test.txt、 　　一卡通数据card_train.txt ...

今天早上六点半左右微信群里就看到张队发的关于.NET Spark大数据的链接https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-net-for-apache-spark/ ，正印证了“微软在不断通过.NET Core补齐各领域开发，真正实现一种 ...

我们都知道Spark是一种流行的开源分布式处理引擎，适用于大型数据集(通常是TB级别)的分析。Spark可用于处理批量数据，实时流，机器学习和即时查询。处理任务分布在一个节点集群上，数据被缓存在内存中，以减少计算时间。到目前为止，Spark已经可以通过Scala，Java，Python和R访问 ...

一、测试要求： 1、 数据采集（要求至少爬取三千条记录，时间跨度超过一星期）：（10分） 要求Python 编写程序爬取京东手机的评论数据，生成Json形式的数据文件。 python代码（一次只是爬取单个商品的用户评论、本次爬取了三个产品的用户评论）： 需要 ...

第一章 绪论 大数据分析与挖掘简介 大数据的四个特点(4v)：容量(Volume)、多样性(Variety)、速度(Velocity)和价值 　　概念：数据分析是用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论并对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可以分为三个 ...