原文:4.BN推导

参考博客:https: www.cnblogs.com guoyaohua p .html 参考知乎:https: www.zhihu.com question answer .BN的原理 我们知道,神经网络在训练的时候,如果对图像做白化 即通过变换将数据变成均值为 ,方差为 的话,训练效果就会好。那么BN其实就是做了一个推广,它对隐层的输出也做了归一化的操作。那么为什么归一化操作能够使得训练效 ...

2019-04-09 18:55 0 681 推荐指数:

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BN

论文名字:Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 论文地址:https://arxiv.org/abs/1502.03167 BN被广泛应用 ...

Sun Feb 24 04:13:00 CST 2019 0 3398
BN和Relu

Batch normalization + ReLU 批归一化(BN)可以抑制梯度爆炸/消失并加快训练速度 原论文认为批归一化的原理是:通过归一化操作使网络的每层特征的分布尽可能的稳定,从而减少Internal Covariate Shift relu是目前应用最为广泛的激活函数 ...

Mon Nov 11 03:05:00 CST 2019 0 402
BN算法

批量归一化(BN: Batch Normalization) 1 BN训练 1)随机梯度下降法(SGD)对于训练深度网络简单高效,但是它有个毛病,就是需要我们人为的去选择参数,比如学习率、参数初始化、权重衰减系数、Drop out比例等。这些参数的选择对训练结果至关重要 ...

Tue Jan 08 01:00:00 CST 2019 0 1153
深度学习_BN

原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50866313 作者:hjimce 一、背景意义 本篇博文主要讲解2015年深度学习领域,非常 ...

Wed Feb 22 22:13:00 CST 2017 0 16414
深度学习—BN的理解(一)

原博客:https://www.cnblogs.com/eilearn/p/9780696.html 0、问题   机器学习领域有个很重要的假设:IID独立同分布假设,就是假设训练数据和测试数据是 ...

Fri Feb 05 05:43:00 CST 2021 0 427
caffe中BN

一般说的BN操作是指caffe中的BatchNorm+Scale, 要注意其中的use_global_states:默认是true【在src/caffe/caffe.proto】 训练时:use_global_states:false 测试时:use_global_states:true ...

Fri Mar 02 23:23:00 CST 2018 0 2296
关于bn与relu的顺序的问题

关于bn和relu的相对顺序网上的见解不一致,但在resnet、mobilenetv2、detectron2、maskrcnn_benchmark见到的都是conv+bn+relu的顺序,没见过conv+relu+bn的顺序,遂感到很疑惑,于是上网上查了一下。 从数据饱和区的角度讲有比较好的讨论 ...

Mon Apr 27 01:44:00 CST 2020 0 1231
深度学习—BN的理解(一)

0、问题   机器学习领域有个很重要的假设:IID独立同分布假设,就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的,这是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障。那BatchNorm的 ...

Sat Oct 13 04:59:00 CST 2018 1 18783
 
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