一个有序的容器,神经网络模块(module)将按照在传入构造器时的顺序依次被添加到计算图中执行,同时以神经网络模块为元素的有序字典(OrderedDict)也可以作为传入参数。 接下来看一下Sequential源码,是如何实现的:https://pytorch ...
nn.SequentialA sequential container. Modules will be added to it in the order they are passed in the constructor. Alternatively, an ordered dict of modules can also be passed in. 一个有序的容器,神经网络模块将按照在传入构 ...
2019-04-09 11:30 0 1628 推荐指数:
一个有序的容器,神经网络模块(module)将按照在传入构造器时的顺序依次被添加到计算图中执行,同时以神经网络模块为元素的有序字典(OrderedDict)也可以作为传入参数。 接下来看一下Sequential源码,是如何实现的:https://pytorch ...
nn.Sequential 是一个有序的容器,神经网络模块将按照在传入构造器的顺序依次被添加到计算图中执行,同时以神经网络模块为 元素的有序字典也可以作为传入参数。 # Example of using Sequential model = nn.Sequential ...
之前我们使用nn.Sequential()都是直接写死的,就如下所示: 那如果我们想要根据条件一点点添加进去,那就可以使用其的add_module方法 torch.nn.Module.add_module 添加子模块到当前模块中 该添加子模块能够使用给定 ...
参考:官方文档 源码 官方文档 nn.Sequential A sequential container. Modules will be added to it in the order they are passed in the constructor. ...
在这向大家推荐一本书-花书-动手学深度学习pytorch版,原书用的深度学习框架是MXNet,这个框架经过Gluon重新再封装,使用风格非常接近pytorch,但是由于pytorch越来越火,个人又比较执着,想学pytorch,好,有个大神来了,把《动手学深度学习》整本书用pytorch代码重现 ...
前言:类似于keras中的序贯模型,当一个模型较简单的时候,我们可以使用torch.nn.Sequential类来实现简单的顺序连接模型。这个模型也是继承自Module类的,关于这个类,后面的文章会详细介绍。 一、关于Sequential类的简介先来看一下它的定义吧,在之前,我们首先需要明确一个 ...
nn.Sequential()定义网络简单高效,可以写死,可以自动添加add_module 参考链接:pytorch中的add_module函数 - 蒙面的普罗米修斯 - 博客园 (cnblogs.com) pytorch nn.Sequential ...
1. torch.nn与torch.nn.functional之间的区别和联系 https://blog.csdn.net/GZHermit/article/details/78730856 nn和nn.functional之间的差别如下,我们以conv2d的定义为例 ...