医学图像 | 使用深度学习实现乳腺癌分类（附python演练）
乳腺癌是全球第二常见的女性癌症。2012年，它占所有新癌症病例的12%，占所有女性癌症病例的25%。 当乳腺细胞生长失控时，乳腺癌就开始了。这些细胞通常形成一个肿瘤，通常可以在x光片上直接看到或感觉到有一个肿块。如果癌细胞能生长到周围组织或扩散到身体的其他地方，那么这个肿瘤就是恶性 ...
原文：SVM之乳腺癌检测
SVM 是有监督的学习模型，我们需要事先对数据打上分类标签，通过求解最大分类间隔来求解二分类问题。如果要求解多分类问题，可以将多个二分类器组合起来形成一个多分类器。 如何在 sklearn 中使用 SVM 导包 from sklearn import svm SVM 既可以做回归，也可以做分类器。 当用 SVM 做回归的时候，我们可以使用 SVR 或 LinearSVR。SVR 的英文是 Supp ...
2019-04-08 19:55 0 610 推荐指数：
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