tensor分为头信息区 Tensor 和存储区 Storage 信息区主要保存着tensor的形状 size 步长 stride 数据类型 type 等信息，而真正的数据则保存成连续数组，存储在存储区 因为数据动辄成千上万，因此信息区元素占用内存较少，主要内存占用取决于tensor中元素的数目，即存储区的大小 一般来说，一个tensor有着与之相对应的storage，storage是在data ...
2019-03-31 15:59 1 2066 推荐指数：
一、先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩，去掉维数为1的的维度，比如是一行或者一列这种，一个一行三列（1,3）的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成（3）行。 1.squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉。不为1的维度没有影响。 2.a.squeeze ...
squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压。 先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩，去掉维数为1的的维度，比如是一行或者一列这种，一个一行三列（1,3）的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成（3）行。squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉 ...
Q1:什么是神经网络? Q2:torch vs numpy Numpy：NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高 效的多（该结构也可以用来表示矩阵 ...
学习pytorch路程之动手学深度学习-3.4-3.7 置信度、置信区间参考：https://cloud.tencent.com/developer/news/452418 本人感觉还是挺好理解的 交叉熵参考博客：https://www.cnblogs.com/kyrieng/p ...
我学习pytorch框架不是从框架开始，从代码中看不懂的pytorch代码开始的 可能由于是小白的原因，个人不喜欢一些一下子粘贴老多行代码的博主或者一些弄了一堆概念，导致我更迷惑还增加了畏惧的情绪(个人感觉哈)，我觉得好像好多人都是喜欢给说的明明白白的，难听点就是嚼碎了喂我们。这样也行 ...
1. Pytorch 和 PyG Pytorch和PyG是深度学习的python环境，后者用于图处理。其主要特点如下： ①需要与cuda（NVIDIA）配合，必须先装载cuda。 ②cuda,pytorch,pytorch_geometric三者之间版本依赖精密，必须属于同一套版本。 其安装顺序 ...
-*- """ Created on Thu Aug 8 16:40:47 2019 pytorch快速入门教程 参考书籍： ...
说明： torch.meshgrid()的功能是生成网格，可以用于生成坐标。 函数输入: 输入两个数据类型相同的一维tensor 函数输出： 输出两个tensor（tensor行数为第一个输入张量的元素个数，列数为第二个输入张量的元素个数） 注意 ...
