深度学习框架PyTorch一书的学习-第三章-Tensor和autograd-2-autograd
，并执行反向传播 1.Variable 深度学习算法的本质是通过反向函数求导数，pytorch的Auto ...
原文：深度学习框架PyTorch一书的学习-第三章-Tensor和autograd-1-Tensor
参考https: github.com chenyuntc pytorch book tree v . 希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记 Tensor Tensor可以是一个数 标量 一维数组 向量 二维数组 矩阵 或更高维的数组 高阶数据 Tensor和numpy的ndarrays类似，不同在于pytorch的tensor支持GPU加速 导包： 判断是否为张量Tensor ...
2019-03-31 15:59 0 4986 推荐指数：
相关推荐
深度学习框架PyTorch一书的学习-第一/二章
参考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记 pytorch的设计遵循tensor-> variable(autograd)-> nn.Module三个由低到高 ...
深度学习框架PyTorch一书的学习-第五章-常用工具模块
https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/blob/v1.0/chapter5-常用工具/chapter5.ipynb 希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记 在训练神经网络过程中，需要用到很多工具，其中最重要的三部分是：数据 ...
深度学习框架PyTorch一书的学习-第六章-实战指南
参考：https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0/chapter6-实战指南 希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记 将上面地址的代码下载到本地后进行操作 1.安装依赖 在https ...
深度学习框架PyTorch一书的学习-第七章-生成对抗网络(GAN)
参考：https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0/chapter7-GAN生成动漫头像 GAN解决了非监督学习中的著名问题：给定一批样本，训练一个系统能够生成类似的新样本 生成对抗网络的网络结构如下图所示： 生成器 ...
深度学习框架PyTorch一书的学习-第四章-神经网络工具箱nn
参考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记 本章介绍的nn模块是构建与autograd之上的神经网络模块 除了nn外还会介绍神经网络中常用的工具，比如优化器optim ...
Pytorch之Tensor学习
Pytorch之Tensor学习 Tensors是与数组和矩阵类似的数据结构，比如它与numpy 的ndarray类似，但tensors可以在GPU上运行。实际上，tensors和numpy数组经常共用内存，消除了拷贝数据的需要。Tensors被优化的可以自动求微分。 初始化Tensor ...
Pytorch学习笔记（二）——Tensor
一、对Tensor的操作 从接口的角度讲，对Tensor的操作可以分为两类： （1）torch.function （2）tensor.function 比如torch.sum(a, b)实际上和a.sum(b)功能等价。 从存储的角度讲，对Tensor的操作也可以分为两类： （1）不修 ...