1.最近邻检索（Nearest Neighbor Search） 最近邻检索就是根据数据的相似性，从数据库中寻找与目标数据最相似的项目。这种相似性通常会被量化到空间上数据之间的距离，可以 ...

遗传算法（Genetic algorithm）遵循适者生存、优胜劣汰的法则，即寻优过程中保留有用的，去除无用的。在科学和生产实践中表现为在所有可能的解决方法中找出最符合该问题所要求的条件的解决方法，即找出一个最优解。 遗传算法有4个参数需要提前设定，一般在以下范围内进行设置： （1）群体大小 ...

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遗传算法适应度的选择： 机器学习的适应度可以是任何性能指标 —准确度，精确度，召回率，F1分数等等。根据适应度值，我们选择表现最佳的父母（“适者生存”），作为幸存的种群。 交配： 存活下来的群体中的父母将通过交配产生后代，使用两个步骤的组合:交叉/重组和突变。 交叉：交配父母的基因(参数 ...

最近刚转用opencv3，使用ANN算法时遇到了一些问题，记录下来。 训练神经网络的代码如下： 设置层数时，要注意：例子的数量要和标签的数量相同 第一项为图片的像素数，最后一项为训练的种类数 ...

我们常说调参，但具体调的是什么，在此做一份总结： 超参数是我们控制我们模型结构、功能、效率等的 调节旋钮，具体有哪些呢： 学习率 epoch 迭代次数 隐藏层 激活函数 batch size 优化器，如：Adam，SGD ...

在利用gridseachcv进行调参时，其中关于scoring可以填的参数在SKlearn中没有写清楚，就自己找了下，具体如下： Scoring Function Comment Classification ...

　　我们构造svm模型的时候是有如下的参数可以设置的。 　　SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0, 　　decision_ ...