1.首先。我们用surf算法生成图像库中每幅图的特征点及描写叙述符。 2.再用k-means算法对图像库中的特征点进行训练，生成类心。 3.生成每幅图像的BOF。详细方法为：推断图像的每一个特征点与哪个类心近期。近期则放入该类心，最后将生成一列频数表。即初步的无权 ...

今天主要回顾一下关于图像检索中VLAD（Vector of Aggragate Locally Descriptor）算法，免得时间一长都忘记了。关于源码有时间就整理整理。 一、简介 　　虽然现在深度学习已经基本统一了图像识别与分类这个江湖，但是我觉得在某些小型数据库上或者小型的算法上常规的如 ...

相似图像检测 VGGNet特征提取 利用VGGnet的预训练模型来实现图像的检索，先用预训练模型来抽取图片的特征，然后把待检索的图像和数据库中的所有图像进行匹配，找出相似度最高的 在jupyter notebook上实现 文件路径设置： root|____ code ...

目录 1. 传统的方法 1.1 相似检索(特征提取,相似度计算) 1.1.1 颜色、纹理、形状 a. 相似颜色检索 b. 相似纹理检索 c. 相似形状检索 ...

前言 在最近邻搜索（nearest neighbor search）问题中，给定一个查询（query），目标是要找到空间中离它最近的点。这里所说的空间可以是任意的空间，比如特征空间，或者语义空间。具体来说，在图像检索这个问题中，每张图像对应空间中的一个点，而所谓的“近”既可以是外观上的近（看着 ...

最开始仿真和精度测试，基于 matlab 完成的。 Demo_MakeTable.m (生成 Hash 表) %======================================= ...

为什么在图像检索里面使用到哈希（hashing）算法？ 基于哈希算法的图像检索方法将图片的高维内容特征映射到汉明空间（二值空间）中,生成一个低维的哈希序列来表示一幅图片,降低了图像检索系统对计算机内存空间的要求,提高了检索速度,能更好的适应海量图片检索的要求。 最近或者最近邻问题在大规模 ...

为什么在图像检索里面使用到哈希（hashing）算法？ 基于哈希算法的图像检索方法将图片的高维内容特征映射到汉明空间（二值空间）中,生成一个低维的哈希序列来表示一幅图片,降低了图像检索系统对计算机内存空间的要求,提高了检索速度,能更好的适应海量图片检索的要求。 最近或者最近邻问题在大规模的数据 ...