基于学习的超分辨率算法
基于学习的超分辨率技术最早是由卡耐基一梅隆实验室的 Baker S在2000年提出的。他们提出一种基于识别先验 知识的方法,通过算法去学习训练指定类别,将得到的先验 知识用于超分辨率。随后,多伦多大学的 Hertzmann a等提 出了基于多尺度自动回归的图像类比算法。麻省理工学院 ...
原文：Adobe超分辨率算法：SRNTT
论文：Image Super Resolution by Neural Texture Transfer 论文链接：https: arxiv.org abs . 项目地址：https: github.com ZZUTK SRNTT SRNTT Adobe 研究院与田纳西大学的研究者提出。 http: web.eecs.utk.edu zzhang project page SRNTT SRNTT. ...
2019-03-25 17:49 0 1466 推荐指数：
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