Pytorch之Tensor学习
Pytorch之Tensor学习 Tensors是与数组和矩阵类似的数据结构，比如它与numpy 的ndarray类似，但tensors可以在GPU上运行。实际上，tensors和numpy数组经常共用内存，消除了拷贝数据的需要。Tensors被优化的可以自动求微分。 初始化Tensor ...
原文：Pytorch学习笔记（二）——Tensor
一 对Tensor的操作 从接口的角度讲，对Tensor的操作可以分为两类： torch.function tensor.function 比如torch.sum a, b 实际上和a.sum b 功能等价。 从存储的角度讲，对Tensor的操作也可以分为两类： 不修改自身数据，如a.add b ，加法结果返回一个新的tensor 修改自身数据，如a.add b ，加法结果仍存在a中，a被改变。 ...
2019-03-20 16:24 1 5042 推荐指数：
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