Pytorch:学习率调整
PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类，分别是: 有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火 ...
原文：Keras学习率调整
Keras提供两种学习率适应方法，可通过回调函数实现。 . LearningRateScheduler keras.callbacks.LearningRateScheduler schedule 该回调函数是学习率调度器. 参数 schedule：函数，该函数以epoch号为参数 从 算起的整数 ，返回一个新学习率 浮点数 代码 import keras.backend as K from ke ...
2019-03-20 14:49 2 3729 推荐指数：
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