视觉词袋模型(BOVW)
一、介绍 Bag-of-words model (BoW model) 最早出现在神经语言程序学(NLP)和信息检索（IR）领域. 该模型忽略掉文本的语法和语序, 用一组无序的单词(words)来表达一段文字或一个文档. 近年来, BoW模型被广泛应用于计算机视觉中. 与应用于文本的BoW ...
原文：视觉单词模型、词袋模型BoW
多用于图像检索 分类 . . . 视觉单词模型 视觉词袋 BoVW，Bag of Visual Words 模型，是 词袋 BoW，Bag of Words 模型从自然语言处理与分析领域向图像处理与分析领域的一次自然推广。对于任意一幅图像，BoVW模型提取该图像中的基本元素，并统计该图像中这些基本元素出现的频率，用直方图的形式来表示。通常使用 图像局部特征 来类比BoW模型中的单词，如SIFT S ...
2019-03-20 12:18 0 547 推荐指数：
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