原文:pytorch例子学习——TRAINING A CLASSIFIER

参考:https: pytorch.org tutorials beginner blitz cifar tutorial.html sphx glr beginner blitz cifar tutorial py TRAINING A CLASSIFIER 到这里,你已经知道怎么定义神经网络,计算损失和更新网络的权重 现在你应该考虑: What about data 通常,当你必须要处理一些图 ...

2019-03-28 15:34 2 978 推荐指数:

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Pytorch实现UNet例子学习

参考:https://github.com/milesial/Pytorch-UNet 实现的是二值汽车图像语义分割,包括 dense CRF 后处理. 使用python3,我的环境是python3.6 1.使用 1> 预测 1)查看所有的可用选项: 返回 ...

Thu Apr 25 23:03:00 CST 2019 3 10361
pytorch例子学习——NEURAL TRANSFER USING PYTORCH神经迁移

参考:https://pytorch.org/tutorials/advanced/neural_style_tutorial.html 具体的理论就不解释了,这里主要是解释代码: ⚠️使用的是python2.7 1.导入包和选择设备 下面是需要用来实现神经迁移的包列表 ...

Sat Mar 16 00:56:00 CST 2019 0 1006
【笔记】集成学习入门之soft voting classifier和hard voting classifier

集成学习入门之soft voting classifier和hard voting classifier 集成学习 通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,一般是先产生一组“个体学习器”,再用某种策略将它们结合起来,有很多种形式,像是投票,概率比较等等,像是投票就是少数服从多数 生活中经 ...

Sat Jan 30 07:56:00 CST 2021 0 363
集成学习voting Classifier在sklearn中的实现

投票法(voting)是集成学习里面针对分类问题的一种结合策略。基本思想是选择所有机器学习算法当中输出最多的那个类。 分类的机器学习算法输出有两种类型:一种是直接输出类标签,另外一种是输出类概率,使用前者进行投票叫做硬投票(Majority/Hard voting),使用后者进行分类叫做软 ...

Wed Jan 29 09:04:00 CST 2020 0 1334
pytorch实战(2)-----回归例子

一、回归任务介绍: 拟合一个二元函数 y = x ^ 2. 二、步骤: 导入包 创建数据 构建网络 设置优化器和损失函数 前向和后向传播训练网络 画图 三、代码: ...

Thu Nov 01 02:48:00 CST 2018 0 1008
training 2

Average Precision (AP) @[ IoU=0.75 | area= all | maxDets=100 ] = 0.136 Average Precision (AP) @[ ...

Wed Sep 11 15:16:00 CST 2019 0 490
机器学习:集成学习(Soft Voting Classifier

一、Hard Voting 与 Soft Voting 的对比  1)使用方式 voting = 'hard':表示最终决策方式为 Hard Voting Classifier; voting = 'soft':表示最终决策方式为 Soft Voting Classifier ...

Thu Aug 16 02:02:00 CST 2018 0 6375
 
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