[PyTorch入门]之迁移学习
迁移学习教程 来自这里。 在本教程中，你将学习如何使用迁移学习来训练你的网络。在cs231n notes你可以了解更多关于迁移学习的知识。 两个主要的迁移学习的场景如下： Finetuning the convert：与随机初始化不同，我们使用一个预训练的网络初始化网络，就像 ...
原文：pytorch例子学习——NEURAL TRANSFER USING PYTORCH神经迁移
参考：https: pytorch.org tutorials advanced neural style tutorial.html 具体的理论就不解释了，这里主要是解释代码： 使用的是python . .导入包和选择设备 下面是需要用来实现神经迁移的包列表： torch, torch.nn, numpy 使用pytorch实现神经网络必不可少的包 torch.optim 有效梯度下降 PIL, ...
2019-03-15 16:56 0 1006 推荐指数：
相关推荐
pytorch迁移学习alexnet
的，数据集也是它的，我就想简单的验证一下迁移学习怎么用的，之后会做mobelnet，龙龙老师的pytorch讲 ...
PyTorch 计算机视觉的迁移学习教程代码详解 （TRANSFER LEARNING FOR COMPUTER VISION TUTORIAL ）
PyTorch 原文： https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html 参考文章： https://www.cnblogs.com/king-lps/p/8665344.html https ...
pytorch迁移学习mobilenet1
上个博客讲了怎么制作参数字典，这次讲怎么迁移，怎么按照层迁移。代码还有待寻优，现在先看看吧， root的地方就是电脑的路径，根据自己的工程来就行。freeze_list就是不更新的层的key的名称，你不想哪一层的参数更新你就把哪一层的参数名写进去，然后用 这一 ...
使用PyTorch进行迁移学习
概述 迁移学习可以改变你建立机器学习和深度学习模型的方式 了解如何使用PyTorch进行迁移学习，以及如何将其与使用预训练的模型联系起来 我们将使用真实世界的数据集，并比较使用卷积神经网络(CNNs)构建的模型和使用迁移学习构建的模型的性能 介绍 我去年在一个 ...
Pytorch实现UNet例子学习
参考：https://github.com/milesial/Pytorch-UNet 实现的是二值汽车图像语义分割，包括 dense CRF 后处理. 使用python3，我的环境是python3.6 1.使用 1> 预测 1）查看所有的可用选项： 返回 ...
pytorch例子学习——TRAINING A CLASSIFIER
参考：https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-cifar10-tutorial-py TRAINING A CLASSIFIER 到这里，你已经知道 ...
神经网络学习--PyTorch学习06 迁移VGG16
因为我们从头训练一个网络模型花费的时间太长，所以使用迁移学习，也就是将已经训练好的模型进行微调和二次训练，来更快的得到更好的结果。 ...