广度优先搜索的应用场景,如下:(1)编写国际跳棋AI,计算最少走多少步就可获胜;(2)编写拼写检查器,计算最少编辑多个地方就可将错拼的单词改为正确的单词,如将READED改为READER需要编辑一个地方;(3)根据你的人际关系网络找到关系最近的医生; 图简介 假设你居住在旧金山,要从双子峰 ...
一 用途 广度优先算法是为了解决两样东西之间的最短距离,其中最短距离的含义很多,如: 编写国际跳棋AI,计算最少走多少步就可获胜 编写拼写检查器, 计算最少编辑多少个地方就可将错拼的单词改成正确的单词 根据你的人际关系网络找到关系最近的医生 二 图 图由节点和边组成,模拟一组链接。 三 广度优先搜索 应用场景 从节点A出发,有前往节点B的路径吗 从节点A出发,前往节点B的哪条路径最短 问题:你经营 ...
2019-03-06 23:14 0 2116 推荐指数:
广度优先搜索的应用场景,如下:(1)编写国际跳棋AI,计算最少走多少步就可获胜;(2)编写拼写检查器,计算最少编辑多个地方就可将错拼的单词改为正确的单词,如将READED改为READER需要编辑一个地方;(3)根据你的人际关系网络找到关系最近的医生; 图简介 假设你居住在旧金山,要从双子峰 ...
回溯法 回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。 但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择, 这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。 1.深度优先 ...
1、深度优先算法 遍历规则:不断地沿着顶点的深度方向遍历。顶点的深度方向是指它的邻接点方向。 最后得出的结果为:ABDECFHG。 Python代码实现的伪代码如下: 2、广度优先算法: 遍历规则: 1)先访问完当前顶点的所有邻接点。(应该看得出广度的意思) 2)先 ...
广度(BFS)和深度(DFS)优先算法这俩个算法是图论里面非常重要的两个遍历的方法。 下面一个例子迷宫计算,如下图 解释: 所谓广度,就是一层一层的,向下遍历,层层堵截,看下面这幅图,我们如果要是广度优先遍历的话,我们的结果是V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 ...
算法:深度优先算法和广度优先算法(基于邻接矩阵) 1.写在前面 图的邻接矩阵表示法 图的存储结构有两种:一种是基于二维数组的邻接矩阵表示法、另一种是基于链表的的邻接表。 在邻接矩阵中,可以如下表示顶点和边连接关系: 说明: 将顶点对应为下标,根据横纵坐标 ...
广度优先搜索算法 (1)广度优先搜索解决是否存在从A到B的路径的问题,如果有,广度优先搜索将找出最短路径。 (2)寻找最短路径的问题,可以建立图关系,利用广度优先搜索算法求解 (3)广度优先搜索,利用队列的结构,先从开始节点的邻居开始遍历,先检索一个节点是否满足要求,若满足要求,则结束搜索 ...
广度优先算法又称宽度优先搜索,是一种简便的图的搜索算法之一。搜索方式大致是这样的: 直到搜索到目标结点(结点就是那些圆球球,其中有一个或者多个是目标结点)或者搜完了整个图都没找到目标结点就停止搜索。 实现这个要是想用像深度优先算法那样函数套函数那样是难以实现的(至少 ...
class Graph(object): def __init__(self): self.nodeNeighbors={}#使用邻街表方式表示图 ...