论文阅读 Region Proposal by Guided Anchoring 相关链接 论文地址：https: arxiv.org abs . 概述 众所周知，anchor策略是目标检测领域的基石。很多目标检测算法的高精度检测都依赖于密集的anchor策略，也就是在空间域上以预设的尺度和宽高比做均匀采样。但是，由于anchor策略产生大量冗余的anchor box，生成数目巨大的低质量负样本， ...
2019-03-05 15:34 2 3013 推荐指数：
&论文概述 论文题目：Region Proposal by Guided Anchoring 作者&出处：Jiaqi Wang, Kai Chen, Shuo Yang, Chen Change Loy, Dahua Lin || CUHK-Sense Time Joint ...
位置上进行均匀的采样。本文提出了一个可替换的解决方案-Guided Anchoring,该方法利用语义特征对 ...
论文地址：Guided Anchoring 不得不佩服自媒体，直接找到了论文作者之一写了篇解析文章，这里给出链接，本文将引用一部分原作者的解析，减少我的打字量，也方便结合比照理解。 一、问题和思路 1、面临问题 常见的生成 anchor 的方式是滑窗（sliding window），也就 ...
由RCNN到FAST RCNN一个很重要的进步是实现了多任务的训练，但是仍然使用Selective Search算法来获得ROI，而FASTER RCNN就是把获得ROI的步骤使用一个深度网络RPN来 ...
的特征进行融合； ② 设计了SenseReID数据集。 Body Region Proposal ...
论文源址：https://arxiv.org/abs/1506.01497 tensorflow代码：https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 室友对Faster R-CNN的解读：https://www.cnblogs.com ...
一、创新点和解决的问题 创新点 设计Region Proposal Networks【RPN】，利用CNN卷积操作后的特征图生成region proposals，代替了Selective Search、EdgeBoxes等方法，速度上提升明显； 训练Region Proposal ...
论文地址 ：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1565/ 作者 ： Jianheng Tang, Tiancheng Zhao, Chenyan Xiong, Xiaodan Liang, Eric Xing, Zhiting Hu 机构 ： 中山大学 ...
