GBDT算法梳理
1.GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)思想 Boosting : Gradient boosting Gradient boosting是 boosting 的其中一种方法，它主要的思想是，每一次 ...
原文：GBDT算法梳理
.前向分布算法 其算法的思想是，因为学习的是加法模型，如果能够从前往后，每一步只学习一个基函数及其系数，逐步逼近优化目标函数，那么就可以简化优化的复杂度。 .负梯度拟合 对于一般的回归树，采用平方误差损失函数，这时根据前向分布每次只需要达到最优化，就能保证整体上的优化。由于平方误差的特殊性，可以推导出每次只需要拟合残差 真实值 预测值 。 为什么采用损失函数的负梯度 L y,f x 中将f x ...
2019-03-02 00:30 0 770 推荐指数：
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