kruskal重构树是一个比较冷门的数据结构。 其实可以看做一种最小生成树的表现形式。 在普通的kruskal中，如果一条边连接了在2个不同集合中的点的话，我们将合并这2个点所在集合。 而在kruskal重构树中，如果一条边连接了在2个不同集合中的点，我们将新建一个节点出来，并用这个新节点 ...

）。 本文根据最近学习机器学习书籍 网络文章的情况,特将一些学习思路做了归纳整理,详情如下.如有不当之处,请各 ...

本文探究了生成树问题的相关知识。 写在前面 生成树问题是图论的重点，其中最小生成树更是最基础的入门问题。 Murabito 将会在这里记录他有关生成树的理解。此类问题众多，本文将不断更新。 问题介绍 给定一个 \(n\) 个顶点， \(m\) 条边的无向图。要求你从中选择 \(n ...

1. 递归与分治 1.1 递归 递去，归来。 能够用递归解决的问题需要满足三个条件： 原问题可以转换为一个或多个子问题来求解，而这些子问题的求解方法和原问题完 ...

关于 严格来说，本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路，但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法（比如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论），所以我认为本文题目是合理的。 假设你使用的是手机或平板设备，那么请点击以下的链接以获得更好的阅读效果 ...

穷举法又称为强力发法，它是最为直接实现最为简单，同时又最为耗时的一种解决实际问题的算法思想，他的算法思想是:在可能的解空间中穷举出每一种可能的解，并对一个可能的解进行判断，从中得到问题答案。 废话不多说，举出实际问题的解； 【题目一】：有1、2、3、4个数字，能组成多少个 ...

ref：参考自：这里（目标跟踪） Meanshift图像分割：这里 最近看到FT算法使用meanshift算法进行显著图的分割，于是就来学习他的姿势 对于集合中的每一个元素，对它执行下面的操作：把该元素移动到它邻域中所有元素的特征值的均值的位置，不断重复直到收敛。 准确的说，不是真正 ...

Geohash 算法： 这是一套纬度/经度地理编码算法，把纬度/经度编码成base32位的字符串。这种编码和纬度/经度不是唯一对应，其实是一个纬度/经度区间。算法有一个精度概念，精度越高，字符串越长，所表示的区间越小。可以编码后的字符串想象成一个格子，里面存放一些纬度/经度值。格子趋近 ...