原文:5. 2d-Lidar 点云多直线拟合算法

具体步骤: EM GMM 高斯模糊模型 点云分割聚类算法的实现。 基于RANSAC单帧lidar数据直线拟合算法实现。 多帧lidar数据实时直线优化算法实现。 算法实现逻辑: https: blog.csdn.net u article details ...

2019-02-26 09:53 0 1640 推荐指数:

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直线拟合算法(续)

直线拟合算法(续) 曾经写过一篇博客。介绍直线拟合算法。 http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/50866802 给出的代码事实上有一小问题,就是 den = 0 时会出现除以 0 的错误。 今天 ...

Tue Jul 25 05:43:00 CST 2017 0 2976
使用RANSAC的直线拟合算法

RANSAC 算法 简介 随机样本共识(RANSAC)是一种迭代方法,可从一组包含离群值的观察数据中估算数学模型的参数,当不对离群值施加影响时,离群值不受影响。因此,它也可以解释为异常检测方法。[1]从某种意义上说,它是非确定性算法,它仅以一定的概率产生合理的结果,并且随着允许更多的迭代,这种 ...

Thu Aug 20 00:03:00 CST 2020 0 700
Java拟合算法

  其中引用到了apache的common-math的jar包,主要用于矩阵运算,下载地址:   http://commons.apache.org/proper/commons ...

Fri Jun 29 22:06:00 CST 2018 6 1695
拟合算法

样本点多余30个时,用拟合而不用插值算法。 定义: 与插值问题不同,在拟合问题中不需要曲线一定经过给定的拟合问题的目标是寻求一个函数(曲线),使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近,即曲线拟合的最好(最小化损失函数)。 什么时候用插值,什么时候用拟合? 当样本n大于 ...

Wed Sep 18 21:21:00 CST 2019 0 2145
RANSAC拟合算法

最小二乘法只适合与误差较小的情况。试想一下这种情况,假使需要从一个噪音较大的数据集中提取模型(比方说只有20%的数据时符合模型的)时,最小二乘法就显得力不从心了。 算法简介 随机抽样一致算法(RANdom SAmple Consensus,RANSAC)。它是一种迭代的方法,用来 ...

Thu Nov 14 01:32:00 CST 2019 0 370
LM拟合算法

一、 Levenberg-Marquardt算法 (1)y=a*e.^(-b*x)形式拟合 clear all % 计算函数f的雅克比矩阵,是解析式 syms a b y x real; f=a*exp(-b*x); Jsym=jacobian(f,[a b]); % 拟合用数据。参见 ...

Thu Mar 22 03:44:00 CST 2018 0 2932
拟合算法

title: 拟合算法 date: 2020-02-21 19:27:07 categories: 数学建模 tags: MATLAB 学习视频:【强烈推荐】清风:数学建模算法、编程和写作培训的视频课程以及Matlab 老师讲得很详细,很受用!!! 定义 ​ 与插值问题不同,在拟合 ...

Sun Feb 23 06:50:00 CST 2020 0 2116
 
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