版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，并请注明出处。联系方式： qq.com 在前一篇中的ResNet 残差网络，经过训练准确率只达到 。 这里对网络做点小修改，在最开始的卷积层中用更小 的卷积核，并且不缩小图片尺寸，相应的最后的平均池化的核改为 。 具体修改如下： 运行结果： Files already downloaded and verifiedResNet first : Sequent ...
2019-02-26 22:52 0 883 推荐指数：
版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，并请注明出处。联系方式：460356155@qq.com 在前一篇中的ResNet-34残差网络，经过减小卷积核训练准确率提升到85%。 这里对训练数据集做数据增强： 1、对原始32*32图像四周各填充4个0像素（40*40），然后随机裁剪成32*32 ...
版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，并请注明出处。联系方式：460356155@qq.com 前面通过数据增强，ResNet-34残差网络识别CIFAR10，准确率达到了92.6。 这里对训练过程增加2个处理： 1、训练数据集做进一步处理：对图片随机加正方形马赛克。 2、每50 ...
版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，并请注明出处。联系方式：460356155@qq.com CNN的层数越多，能够提取到的特征越丰富，但是简单地增加卷积层数，训练时会导致梯度弥散或梯度爆炸。 何凯明2015年提出了残差神经网络，即Reset，并在ILSVRC-2015的分类比赛中获得冠军 ...
版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，并请注明出处。联系方式：460356155@qq.com Fastai是在pytorch上封装的深度学习框架，效果出众，以下是训练CIFAR10的过程。 导入库 from fastai import * from fastai.vision ...
版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，并请注明出处。联系方式：460356155@qq.com 前面几篇文章介绍了MINIST，对这种简单图片的识别，LeNet-5可以达到99%的识别率。 CIFAR10是另一个著名的深度学习图像分类识别数据集，比MINIST更复杂，而且是RGB彩色图片 ...
版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，并请注明出处。联系方式：460356155@qq.com AlexNet在2012年ImageNet图像分类任务竞赛中获得冠军。网络结构如下图所示： 对CIFAR10，图片是32*32，尺寸远小于227*227，因此对网络结构和参数需做微调 ...
版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，并请注明出处。联系方式：460356155@qq.com VGGNet在2014年ImageNet图像分类任务竞赛中有出色的表现。网络结构如下图所示： 同样的，对32*32的CIFAR10图片，网络结构做了微调：删除了最后一层最大池化，具体参见网络 ...
注：在运行这个源码之前，需要下载cifar-10-python.tar.gz文件 源码： import torchimport torchvisionimport torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyplot ...
