pytorch识别CIFAR10：训练ResNet-34（微调网络，准确率提升到85%）
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原文：pytorch识别CIFAR10：训练ResNet-34（准确率80%）
版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，并请注明出处。联系方式： qq.com CNN的层数越多，能够提取到的特征越丰富，但是简单地增加卷积层数，训练时会导致梯度弥散或梯度爆炸。 何凯明 年提出了残差神经网络，即Reset，并在ILSVRC 的分类比赛中获得冠军。 ResNet可以有效的消除卷积层数增加带来的梯度弥散或梯度爆炸问题。 ResNet的核心思想是网络输出分为 部分恒等映射 identi ...
2019-02-26 21:26 1 15070 推荐指数：
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Resnet-34框架
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