【ML-7】聚类算法--KNN
目录 KNN简述 KNN算法蛮力实现 KNN算法之KD树 KNN算法之球树 KNN算法小结 一、KNN简述 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近 ...
原文：ML_KNN算法
算法步骤: 为了判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照 选择参数K 计算未知实例与所有已知实例的距离 选择最近K个已知实例 根据少数服从多数的投票法则 majority voting ,让未知实例归类为K个最邻近样本中最多数的类别 细节： 关于K 关于距离的衡量方法: Euclidean Distance定义 其他距离衡量:余弦值 cos 相关度 correlation 曼哈顿距离 Ma ...
2019-02-26 10:07 0 599 推荐指数：
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