卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络(CNN) 在前面我们讲述了DNN的模型与前向反向传播算法。而在DNN大类中，卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，以下简称CNN)是最为成功的DNN特例之一。CNN广泛的应用于图像识别，当然现在也应用于NLP等其他领域，本文我们就对CNN的模型 ...
原文：卷积神经网络CNN【1】-简介
卷积神经网络真的挺难靠文字讲清楚的，一般需要大量图片来辅助理解，时间关系，我就不仔细讲了，这里记录一下大致的算法和注意点。 首先我概括一下卷积神经网络 卷积神经网络是通过卷积核进行特征提取，从一个样本身上利用很多个卷积核提取这个样本的很多特征，通过池化进行降维，然后利用普通的全连接神经网络进行训练。 从网络结构上讲，卷积神经网络是把网络从扁平拉伸成窄厚，然后重复这个过程，最后接上全连接网络和sof ...
2019-02-24 12:05 0 1129 推荐指数：
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