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版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，并请注明出处。联系方式：460356155@qq.com 一、加载模型，预测测试集 ...

版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，并请注明出处。联系方式：460356155@qq.com 一、下载数据集 百度搜索“kaggle 猫狗数据集”，可找到网盘共享的猫狗数据集，有815M。 二、准备数据集 整个数据集有25000张图，猫狗各12500，从中选取1000、500、200 ...

keras提供了多种ImageNet预训练模型，前面的文章都采用resnet50，这里改用Xception预训练模型进行迁移学习。 定义模型： 准备训练数据： 训练模型： 训练32轮后提前结束： 测试 ...

版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，并请注明出处。联系方式：460356155@qq.com 对数据量较少的深度学习，为了避免过拟合，可以对训练数据进行增强及添加Dropout层。 对训练 ...

图像分类识别中，可以根据热力图来观察模型根据图片的哪部分决定图片属于一个分类。 以前面的Resnet50模型为例：https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/1196 ...

训练数据量的大小对深度学习结果有重要影响，前面（https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/11070783.html）只随机抽取猫狗图片各1000、500、200分别作为训练、验证、测试集，即使采用了数据增强，精度只达到83%。 采用kaggle 猫狗数据集全部 ...

## 智能猫狗识别任务，用摄像头识别或者输入图片进行识别，软件界面均通过pyqt完成 ** **代码分析** 1. 数据准备我使用的是kaggle数据集。用来训练的数据集包含600张的彩色图片，2个类别，每个类包含300张。对猫和狗两类进行预测 ...