卷积神经网络中的padding参数最详细解释
padding有两种可选值：‘VALID’和‘SAME’。(源图像边缘的填充，填充值：0) 取值为‘VALID’时padding=0，并不会对输入(input)做填充； 取值为‘SAME’时padding>0，将会对输入(input)做填充，填充值都是0值。 卷积 ...
原文：卷积神经网络--padding
. 当padding 为VALID时： 输出宽和高的公式代码为： output width input width filter width strides width 结果向上取整 output height input height filter height strides height 结果向上取整 .当padding 为SAME时： 输出宽和高与filter的宽高没有关系，只与步长的宽 ...
2019-02-20 11:43 0 1607 推荐指数：
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