KM(Kuhn-Munkres)算法求带权二分图的最佳匹配 相关概念 这个算法个人觉得一开始时有点难以理解它的一些概念,特别是新定义出来的,因为不知道是干嘛用的。但是,在了解了算法的执行过程和原理后,这些概念的意义和背后的作用就渐渐的显示出来了。因此,先暂时把相关概念列出来,看看,有个大概印象 ...
这个算法有点难度,一般比较标准的描述网页上也有相关的描述,我在这里就简单的用十分通俗的语言给大家入个门 主要可以结合https: blog.csdn.net zsfcg article details 这一篇来理解 首先要理解一些基本概念,看图 所谓匹配,就是不相邻的边的集合 最大匹配,就是这些集合中,边数最多的那个集合 如果某一个匹配中所有的边的两个端点包含了图上所有的点,就是完美匹配。 N S ...
2019-02-18 21:15 0 2394 推荐指数:
KM(Kuhn-Munkres)算法求带权二分图的最佳匹配 相关概念 这个算法个人觉得一开始时有点难以理解它的一些概念,特别是新定义出来的,因为不知道是干嘛用的。但是,在了解了算法的执行过程和原理后,这些概念的意义和背后的作用就渐渐的显示出来了。因此,先暂时把相关概念列出来,看看,有个大概印象 ...
二分图如果是没有权值的,求最大匹配。则是用匈牙利算法求最大匹配。如果带了权值,求最大或者最小权匹配,则必须用KM算法。 其实最大和最小权匹配都是一样的问题。只要会求最大匹配,如果要求最小权匹配,则将权值取相反数,再把结果取相反数,那么最小权匹配就求出来了 ...
二分图的最大匹配:匈牙利算法 讲之前本蒟蒻先普及一个重要专业名词 增广路。 如果你仔细读过并画过图,不难发现如果找到一条增广路,那么配对的个数就会加1。 所以说,增广路的本质其实就是一条路径的起点和终点都未配对的点的边。 匈牙利算法: 这个叫匈牙利算法 ...
0 - 相关概念 0.1 - 匈牙利算法 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是二部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。 0.2 - 二分图 ...
为一个二分图。图一就是一个二分图。 匈牙利算法: 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于 ...
由于任务分配问题用回溯法和分支限界法的时间复杂度有点高,所以学习一下解决二分图的匈牙利算法和KM算法。 (本文参考知乎大佬的讲解,原文链接点这里) 1,什么是二分图? 就是能分成两组,U,V。其中,U上的点不能相互连通,只能连去V中的点,同理,V中的点不能相互连通,只能连去U中的点 ...
匈牙利算法:它由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。此算法的核心就是寻找增广路径,通过增广路径来求二分图最大匹配的一种算法。 通过这个图片来讲述一下。黑色代表A\B\C\D四只小狗,红色代表四种口味的骨头,每一条线表示的是小狗喜欢吃这个口味的骨头。 我们按照顺序给小狗们分配 ...
一、匈牙利算法(Hungary Algorithm) [https://skywt.cn/posts/bipartite-matching/] 二、KM算法(Kuhn–Munkres Algorithm) [https://www.cnblogs.com/logosG/p ...