pytorch, retain_grad查看非叶子张量的梯度
在用pytorch搭建和训练神经网络时，有时为了查看非叶子张量的梯度，比如网络权重张量的梯度，会用到retain_grad()函数。但是几次实验下来，发现用或不用retain_grad()函数，最终神经网络的准确率会有一点点差异。用retain_grad()函数的训练结果会差一些。目前还没有去探究 ...
原文：pytorch查看模型weight与grad
在用pdb debug的时候，有时候需要看一下特定layer的权重以及相应的梯度信息，如何查看呢 . 首先把你的模型打印出来，像这样 . 然后观察到model下面有module的key，module下面有features的key， features下面有 的key，这样就可以直接打印出weight了，在pdb debug界面输入p model.module.features .weight，就可以 ...
2019-01-30 10:58 0 2185 推荐指数：
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