之前的[笔记] 基于nvidia/cuda的深度学习基础镜像构建流程已经Out了,以这篇为准。 基于NVidia官方的nvidia/cuda image,构建适用于Deep Learning的基础image。 思路就是先把常用的东西都塞进去,build成image,此后使用时想装哪个框架就装 ...
基于NVidia开源的nvidia cuda image,构建适用于DeepLearning的基础image。 思路就是先把常用的东西都塞进去,再装某个框架就省事儿了。 为了体验重装系统的乐趣,所以采用慢慢来比较快的步骤,而不是通过Dockerfile来build。 环境信息 已经安装了Docker CE和nvidia docker Host OS: Ubuntu . bit CUDA: . cu ...
2019-01-27 17:20 0 1742 推荐指数:
之前的[笔记] 基于nvidia/cuda的深度学习基础镜像构建流程已经Out了,以这篇为准。 基于NVidia官方的nvidia/cuda image,构建适用于Deep Learning的基础image。 思路就是先把常用的东西都塞进去,build成image,此后使用时想装哪个框架就装 ...
平台信息:PC:ubuntu16.04、i5、七彩虹GTX1060显卡 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:参考了网上的一堆的资料搭建了深度学习的开发环境,下班在宿舍折腾了好几个晚上才搞定,写篇文章记录一下。 一、安装Nvidia GTX1060显卡驱动 1.1 图1是本人使用 ...
ubuntu 深度学习cuda环境搭建 ubuntu系统版本 18.04 查看GPU型号(NVS 315 性能很差,比没有强) 首先最好有ssh服务,以下操作都是远程ssh执行 lspci | grep -i nvidia03:00.0 VGA compatible controller ...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号 ...
目前深度学习依旧火热,全世界开口闭口都是深度学习,感觉那深度学习已经充斥在我们周围的空气当中, 呼吸都不能错过,真是令我们沉迷其中无法自拔。那深度学习是不是无所不能呢?且来看看深度学习的适用场景: 1.适合掌握深度学习的任务应具备这样一些特点: (1)具备大量样本数据。深度学习是数据驱动的模型 ...
我的笔记本lenovo y430p,双显卡(intel+nvidia GeForce gtx 850M)尝试过好多次总是在安装完CUDA后重启黑屏或是卡在登陆界面无法进入系统。网络尚那些禁止开源驱动的文章做法也不适用。 采用下列的安装过程,最终安装 ...
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48b9e1f90100fm5f.html 结合lec07_intro_cuda.pptx学习 内存类型 CGMA: Compute to Global Memory Access ratio ...
在创建基础镜像之前需要安装Bootstrap工具debootstrap,所以执行命令: sudo apt install debootstrap 软件安装完成后就可以使用debootstrap工具下载Ubuntu二进制文件了,命令格式是debootstrap <代号 ...