细粒度图像分类(FGVC)理解与探究
细粒度图像分类(FGVC)理解与探究 细粒度图像分类与传统图像分类而言，细粒度图像分类中所需要进行分类的图像中的可判别区域（discriminative parts）往往只是在图像中很小的一块区域内。 在传统的图像分类网络中，无论图像中的重要判别区域占整个图像的比重有多大，都只会对整 ...
原文：细粒度图像分类
细粒度属性的图像看起来非常相似，且在不同光线 角度和背景下拍摄，其识别精度也会受到影响。 细粒度识别相比于一般的图像分类不仅需要使用图像的整体信息，同时应注意到子类别所独有的局部特征。 一般细粒度识别可以分为两种，即基于强监督信息的方法和仅使用弱监督信息的方法。 基于强监督的细粒度识别通常需要使用边界框和局部标注信息。仅使用类别标签，是一种弱监督信息的细粒度识别。一般的解决办法为： 采用非常多的数 ...
2019-01-25 22:51 0 822 推荐指数：
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