numpy.sqrt(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sqrt' 作用:对数 ...
一 np.exp B : 求e的幂次方 np.sqrt B :求B的开方 结果图: ...
2019-01-23 18:10 0 16986 推荐指数:
numpy.sqrt(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sqrt' 作用:对数 ...
numpy库提供非常便捷的数组运算,方便数据的处理。 1、数组与标量之间可直接进行运算 2、NumPy一元函数对ndarray中的数据执行元素级运算的函数 np.abs(x)、np.fabs(x) : 计算数组各元素的绝对值 np.sqrt(x) : 计算数组各元素的平方根 ...
numpy库提供非常便捷的数组运算,方便数据的处理。 1、数组与标量之间可直接进行运算 In [45]: aOut[45]:array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) In [46]: a/5Out[46]:array ...
np.exp()可用作函数使用 输入可以为数组,返还可以表示函数值,可用于图像绘制 np.math.exp()输入必须为固定的数或者其他数据类型(数组), 必须固定,不能是变量,不能用于画图 输出为固定数值在数值计算时使用 数值计算时使用np.exp()用于向量计算,容易出现维数不匹配报错 ...
1、np.nditer():numpy迭代器 默认情况下,nditer将视待迭代遍历的数组为只读对象(read-only),为了在遍历数组的同时,实现对数组元素值得修改,必须指定op_flags=['readwrite']模式: 基本迭代参数flag=['f_index ...
原博客链接:https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/80775256 np.around: 四舍五入取整 n = np.array([-0.746, 4.6, 9.4, 7.447, 10.455, 11.555]) around1 ...
-*-"""@author: tz_zs"""import numpy as np n = np.arra ...
np.r_:是按列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等,类似于pandas中的concat()。 np.c_:是按行连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等,类似于pandas中的merge()。 其它函数 ...