caffe的python接口学习（7）：绘制loss和accuracy曲线
使用python接口来运行caffe程序，主要的原因是python非常容易可视化。所以不推荐大家在命令行下面运行python程序。如果非要在命令行下面运行，还不如直接用 c++算了。 推荐使用jupyter notebook，spyder等工具来运行python代码，这样才和它的可视化完美 ...
原文：caffe深度学习进行迭代的时候loss曲线开始震荡原因
:训练的batch size太小 . 当数据量足够大的时候可以适当的减小batch size,由于数据量太大，内存不够。但盲目减少会导致无法收敛，batch size 时为在线学习。 . batch的选择，首先决定的是下降方向，如果数据集比较小，则完全可以采用全数据集的形式。这样做的好处有两点， 全数据集的方向能够更好的代表样本总体，确定其极值所在。 由于不同权重的梯度值差别巨大，因此选取一个全 ...
2019-01-22 14:40 0 3096 推荐指数：
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论文：Focal Loss for Dense Object Detection 论文链接：https://arxiv.org/abs/1708.02002 一. 提出背景 object detection的算法主要可以分为两大类：two-stage detector和one-stage ...