原文:机器学习入门-显示特征重要性的排序

根据每一个特征分类后的gini系数之和除于总特征的gini系数来计算特征重要性 ...

2019-01-17 10:31 0 2626 推荐指数:

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R代码|基于特征重要性特征排序代码

前言: 我根据自己的科研方向和实际工作,在利用R语言解决数据,特征和模型三方面的问题时,会搜集到一些R代码,利用【R语言】公众号将其整理和归总,分享给大家。一方面,希望这些R代码能够对大家解决实际问题有帮助或者启示;另一方面,也希望大家尝试从R代码中学习和应用R语言。 基于特征重要性 ...

Fri Oct 23 00:51:00 CST 2020 0 1012
特征工程 —— 特征重要性排序(Random Forest)

树模型天然会对特征进行重要性排序,以分裂数据集,构建分支; 1. 使用 Random Forest from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor ...

Tue Apr 17 07:17:00 CST 2018 0 2239
评估机器学习模型的几种方法(验证集的重要性

什么是评估机器学习模型   机器学习的目的是得到可以泛化(generalize)的模型,即在前所未见的数据上表现很好的模型,而过拟合则是核心难点。你只能控制可以观察的事情,所以能够可靠地衡量模型的泛化能力非常重要。   如何衡量泛化能力,即如何评估机器学习模型。 评估模型的重点是 ...

Thu Dec 13 07:41:00 CST 2018 0 3066
特征重要性之排列重要性Permutaion Importance

基于模型刷选特征方法有:排列重要性、shap value、null importance 这里简单介绍一下排列重要性: 一、排列重要性原理 首先建立一个模型,计算某列特征重要性时,打乱该列顺序,其余列不变,然后再使用打乱后的数据来预测,最后计算正确率;如果某列对模型预测很重要,那么打乱该列 ...

Mon Sep 27 00:46:00 CST 2021 0 322
机器学习之类别特征

  类别型特征原始输入通常是字符串形式,除了决策树等少数模型能直接处理字符串形式的输入,对于逻辑回归、支持向量机等模型来说,类别型特征必须经过处理转换成数值型。Sklearn中提供了几个转换器来处理文本属性,下面将总结LabelEncode(序号编码)、OneHotEncoder(独热编码 ...

Fri Mar 29 02:07:00 CST 2019 0 694
特征重要性--feature_importance

feature_importance的特征重要性 There are indeed several ways to get feature "importances". As often, there is no strict consensus about what this word ...

Thu Apr 30 01:41:00 CST 2020 0 10358
 
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