Keras Sequential模型和add()
Sequential模型可以输入由多个训练层组成的列表作为输入参数，并使用add()添加新的训练层。 ...
原文：Keras Sequential顺序模型
keras是基于tensorflow封装的的高级API，Keras的优点是可以快速的开发实验，它能够以TensorFlow,CNTK, 或者Theano作为后端运行。 模型构建 最简单的模型是Sequential 顺序模型，它由多个网络层线性堆叠。对于更复杂的结构，你应该使用Keras 函数式 API，它允许构建任意的神经网络图。 用Keras定义网络模型有两种方式， Sequential 顺序模 ...
2019-01-16 09:38 0 651 推荐指数：
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