python风控建模实战lendingClub(博主录制,catboost,lightgbm建模,2K超清分辨率) https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005988013&share=2&shareId ...
机器学习:从源数据清洗到特征工程建立谈金融反欺诈模型训练 本文旨在通过一个完整的实战例子,演示从源数据清洗到特征工程建立,再到模型训练,以及模型验证和评估的一个机器学习的完整流程。由于初识机器学习,会比较多的困惑,希望通过借助这个实战的例子,可以帮助大家对机器学习了一个初步的认识。 本文旨在通过一个完整的实战例子,演示从源数据清洗到特征工程建立,再到模型训练,以及模型验证和评估的一个 机器学习的完 ...
2019-01-08 07:45 1 3784 推荐指数:
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一、任务基础 数据集包含由欧洲人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。此数据集显示两天内发生的交易,其中284807笔交易中有492笔被盗刷。数据集非常不平衡,正例(被盗刷)占所有交易的0.1 ...
六、混淆矩阵: 混淆矩阵是由一个坐标系组成的,有x轴以及y轴,在x轴里面有0和1,在y轴里面有0和1。x轴表达的是预测的值,y轴表达的是真实的值。可以对比真实值与预测值之间的差异,可以计算当前模型衡量的指标值。 这里精度的表示:(136+138)/(136+13+9+138)。之前有提到 ...
反欺诈应用的机器模型算法,多为二分类算法。 1、gbdt梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)算法,该算法的性能高,且在各类数据挖掘中应用广泛,表现优秀,被应用的场景较多。 2、logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义 ...
导入类库 作图函数 数据获取与解析 数据为结构化数据,不需要抽特征转化, 但特征Time和Amount的数据规格和其他特征不一样, 需要对其做特征做特征缩放 ...
一,课题研究与背景介绍: 1,课题研究: 利用信用卡历史数据进行机器建模,构建反欺诈模型,预测新的信用卡被盗刷的可能性。 2,背景介绍: 数据集包含由欧洲人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。此数据集显示两天内发生的交易,其中284807笔交易中有492笔被盗刷。数据集非常不平衡 ...
python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第6章--逻辑回归项目实战 ——信用卡欺诈检测 本章从实战的角度出发,以真实数据集为背景,一步步讲解如何使用Python工具包进行实际数据分析与建模工作。 6.1数据分析与预处理 假设有一份信用卡交易记录,遗憾的是数据经过了脱敏 ...