基于深度学习的图像风格转换
距离上次写博客已经好久好久好久了，真是懈怠的生活节奏，整天混吃等死玩游戏，前些日子做毕业设计时总算又学了点新东西。学了一点深度学习和卷积神经网络的知识，附带着详细学习了一下前段时间我觉得比较有意思的图像风格转换。毕竟是初学，顺便把神经网络方面的知识也写在前面了，便于理解。若有 ...
原文：【深度学习风格化/生成艺术】图像融合--毫无违和
玩转图像，可以玩一整天的图像生成 Deep Painterly Harmonization 来自康奈尔大学的FujunLuan，在最近的文章中发表了一种可以再油画 名画和各种风格的原图中，嵌入自己个性化的部分，并毫无违和感的展示出来。研究表明局域统计特征对于图像的融入十分重要 生成高质量图像的关键在于保证多尺度统计特征和空间的连续性。 相关工作 图像共融 Image Harmonization. ...
2018-12-31 19:52 0 1114 推荐指数：
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