显著性检验通常可以告诉我们一个观测值是否是有效的,例如检测两组样本均值差异的假设检验可以告诉我们这两组样本的均值是否相等(或者那个均值更大)。我们在实验中经常会因为各种问题(时间、经费、人力、物力)得到一些小样本结果,如果我们想知道这些小样本结果的总体是什么样子的,就需要用到置换检验 ...
显著性检验可以告诉我们某个观测值是否有效,,例如检测两组样本均值差异的假设检验可以告诉我们这两组样本的均值是否相等。由于一些因素的限制,我们一般得到的样本都是小样本,而我们想知道总体样本的分布,这时就需要置换检验。 下面通过一个简单例子来介绍Permutation test的思想。 假设我们设计了一个实验来验证加入某种生长素后拟南芥的侧根数量会明显增加。A组是加入某种生长素后,拟南芥的侧根数量 B ...
2019-01-06 18:52 0 1602 推荐指数:
显著性检验通常可以告诉我们一个观测值是否是有效的,例如检测两组样本均值差异的假设检验可以告诉我们这两组样本的均值是否相等(或者那个均值更大)。我们在实验中经常会因为各种问题(时间、经费、人力、物力)得到一些小样本结果,如果我们想知道这些小样本结果的总体是什么样子的,就需要用到置换检验 ...
1 置换检验 置换方法和参数方法都计算了相同的t统计量。但置换方法并不是将统计量与理论分布进行比较,而是将其与置换观测数据后获得的经验分布进行比较,根据统计量值的极端性判断 是否有足够的理由拒绝零假设。 R目前有一些非常全面而复杂的软件包可以用来做置换检验。本节剩余部分将关注两个有用 的包 ...
我们都知道,在调用sklearn中的随机森林时,是可以通过feature_importances_查看每个特征的重要程度的。 其主要通过置换检验来求得特征的重要程度。 如果特征k是重要的,那么用随机的值将该列特征破坏,重新训练和评估,计算模型的泛化能里的退化程度 ...
1 lmPerm 包的置换检验 lmPerm包可做线性模型的置换检验。比如lmp()和aovp()函数即lm()和aov()函数的修改版,能够进行置换检验,而非正态理论检验。lmp()和aovp()函数的参数与lm()和aov()函数类似,只额外添加了perm=参数。perm=选项的可选值 ...
Polya定理 本篇文章并不是详细讲解,而是加深自己的记忆 群: 群的定义: 集合 \(G\) 和作用于集合 \(G\) 的二元计算 \(×\),满足以下 \(4\) 个性质就记为 \((G,× ...
来源:百度百科 定义: 设P 是一个 m×n 的 (0,1) 矩阵,如 m≤n且 PxPt=E,则称 P为一个 m×n的置换矩阵。其中Pt是P的转置矩阵,E是m阶单位方阵。 判定条件: 定理 1 当 m≦n时,一个 m×n 的(0,1) 矩阵P为置换矩阵的充要条件是P的每一行 ...
置换元素 置换元素是指:浏览器根据元素的标签和属性,来决定元素的具体显示内容。 例如:浏览器根据>标签的src属性显示图片。根据标签的type属性决定显示输入框还是按钮。 置换元素在其显示中生成了框,这也就是有的内联元素能够设置宽高的原因。 html中 ...
游程检验与卡方检验学习总结 1.游程检验 基本原理 比如原始数据为:1100001110110000111100;原始数据中0和1交替出现,也有可能连续出现0或1。 出现连续的0或1(单个0或1也算)构成的串列称为一个游程 一个游程中数据的个数称为游程长度 一个序列中游 ...