通过keras例子理解LSTM 循环神经网络(RNN)
正文 一个强大而流行的循环神经网络(RNN)的变种是长短期模型网络(LSTM)。 它使用广泛，因为它的架构克服了困扰着所有周期性的神经网络梯度消失和梯度爆炸的问题，允许创建非常大的、非常深的网络。 与其他周期性的神经网络一样，LSTM网络保持状态，在keras框架中实现这一点的细节可能会 ...
原文：keras神经网络三个例子
keras构造神经网络，非常之方便 以后就它了。本文给出了三个例子，都是普通的神经网络 例一 离散输出，单标签 多分类 例二 图像识别，单标签 多分类。没有用到卷积神经网络 CNN 例三 时序预测，单标签 多分类。 LSTM 说明 keras对于神经网络给出的流程图，非常容易理解。 图片来源：https: www.jianshu.com p c f ceab c 重点 训练神经网络围绕以下对象: ...
2018-12-29 12:42 0 8033 推荐指数：
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...
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结果： ...
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