1. 概述 \(\quad\)那么开始第二期，介绍凸锥和常见的集合，这期比较短(因为公式打得太累了)，介绍凸集和凸锥与仿射集的意义在哪呢，为的就是将很多非凸集合转化为凸集的手段，其中，又以凸包（包裹集合所有点的最小凸集）为最常用的手段，在细节一点，闭凸包（闭合的凸包）是更常用的手段。 2. 凸 ...

1、仿射集和凸集 1.1 仿射集相关概念 仿射（affine）定义：对于集合 ，如果通过集合C中任意两个不同点之间的直线仍在集合C中，则称集合C为仿射（affine）。 也就是说，C包括了在C中任意两点的线性组合，即： 这个概念可以推广到n个点，即 ，其中 。也称为仿射组合 ...

最优化（数学规划）/ optimization/mathemetical programming：从一个可行解集合中找出来一个最好的元素 单目标有约束的优化问题 ...

关于非凸优化的方法， https://blog.csdn.net/kebu12345678/article/details/54926287 提到，可以把非凸优化转换为凸优化，通过修改一些条件。 非凸优化问题如何转化为凸优化问题的方法：1）修改目标函数，使之转化为凸函数2）抛弃一些约束条件，使新 ...

作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄 一、前言 话我放这，踩过的坑越多头发越少！ 说来也是奇怪，只要是学编 ...

求这些规则几何体的体积如果都要算积分的话，那也太麻烦了。本文将讨论如何不用积分就能得出结论。 虽然不用算积分，但也要用到积分的思想。因此本文承认以下引理： 引理 (袓暅原理)　所有等高处横截面积相 ...

锥和极射线 我们已经知道如果线性规划问题的最优解是有限的，那么我们总可以通过有限次寻找找到最优解（是因为基本可行解个数有限，可参考线性规划中的几何（二））。而在这一部分，我们将说明最优值为\(-\infty\)的情况。具体的，最优值为\(-\infty\)当且仅当存在一个能够使目标函数值下降 ...

更新于20181220.01:13之前的定义有疏漏，特别是对开凸集的定义是错误的臆想，举出的一个例子半开半闭。 对于开集，开集，是拓扑学里最基本的概念之一。设A是度量空间X的一个子集。如果A中的每一个点都有一个以该点为球心的小球包含于A，则称A是度量空间X中的一个开集。 在拓扑空间中，闭集是指 ...