本文来自 ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition ，时间线为 年 月。是洞见的作品，一作目前在英国帝国理工大学读博。 CNN近些年在人脸识别上效果显著，为了增强softmax loss的辨识性特征学习能力，Sphereface提出的multiplicative angular margin，参考文献 , 提出 ...
2018-12-18 16:36 0 2428 推荐指数：
本文来自《Large-Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks》，时间线为2016年12月，是北大和CMU的作品。 0 引言 过去十几年，CNN被应用在各个领域。大家设计的结构，基本都包含卷积层和池化层，可以将局部特征转换成 ...
本文来自《L2-constrained Softmax Loss for Discriminative Face Verification》，时间线为2017年6月。 近些年，人脸验证的性能因引入了深度卷积网络而提升很大。一个典型的人脸识别流程就是： 训练一个基于softmax ...
论文：https://arxiv.org/abs/1801.07698 推荐博客：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/80645489 ...
- 9 - ADDITIVE MARGIN SOFTMAX FOR FACE VERIFICATION- 1 - 论文学习 该 ...
本文来自《MobileFaceNets: Efficient CNNs for Accurate Real-Time Face Verification on Mobile Devices》，时间线为2018年4月。是北京交通大学和握奇数据公司的作品。 人脸发展至今，效果相比传统方法有了很大 ...
Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Ste ...
Face_Recognition更适合于Linux系统，性能方面Windows系统下发挥Linux系统的四分之一。 Windows系统下安装： 方法1：anaconda3.5以前的版本含3.5 安装visual studio2014： 安装C/C++ 编译器，VS ...
本文来自《MobiFace: A Lightweight Deep Learning Face Recognition on Mobile Devices》,时间线为2018年11月。是作者分别来自CMU和uark学校。 0 引言 随着DCNN的普及，在目标检测，目标分割等领域都有不小 ...
