Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台 一、机器学习的基本步骤 二、提出问题 什么样的人更容易生存？ 三、理解数据 3.1数据来源 https://www.kaggle.com/c/titanic 分为 训练集：train.csv，891条数据 测试 ...

数据分析练手项目： 开源项目《动手学数据分析》：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis DCIC 2020算法分析 ...

此文发表在简书，复制过来，在下方放上链接。 https://www.jianshu.com/p/a09b4dc904c9 泰坦尼克号生存预测 1.背景与挖掘目标 “泰坦尼克号”的沉没是历史上最臭名昭著的海难之一。1912年4月15日，泰坦尼克号在处女航中与冰山相撞后沉没，2224名乘客 ...

前言 　　这个是Kaggle比赛中泰坦尼克号生存率的分析。强烈建议在做这个比赛的时候，再看一遍电源《泰坦尼克号》，可能会给你一些启发，比如妇女儿童先上船等。所以是否获救其实并非随机，而是基于一些背景有先后顺序的。 1，背景介绍 　　1912年4月15日，载着1316号乘客和891名船员的豪华 ...

数据中标签的含义： PassengerId => 乘客ID Pclass => 乘客等级(1/2/3等舱位) Name => 乘客姓名 Sex => 性别 ...

概述 1912年4月15日，泰坦尼克号在首次航行期间撞上冰山后沉没，2224名乘客和机组人员中有1502人遇难。沉船导致大量伤亡的原因之一是没有足够的救生艇给乘客和船员。虽然幸存下来有一些运气因素，但有一些人比其他人更有可能生存，比如妇女，儿童和上层阶级。在本文中将对哪些人 ...

1、数据来源 （1）数据来源 来自kaggle的数据集Titanic：Titanic: Machine Learning from Disaster train文档数据是用来分析和建模，包含有生存情况信息；test数据是用来最终预测其生存情况并生成结果文件。 2、分析流程 （1）不同变量 ...

前言 前些天学习了一下决策树算法（ID3、C4.5、cart算法），今天实际练习一下。 数据集、测试集地址： https://github.com/cystanford/Titanic_Data ...