原文:Pytorch-nn.Module-modules()

测试代码: import torch.nn as nnclass Model nn.Module : def init self : super Model, self . init self.conv nn.Conv d , , self.conv nn.Conv d , , model Model for m in model.modules : print m 结果: 结论: modules ...

2018-12-10 15:18 0 1110 推荐指数:

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Pytorch-nn.Module

PyTorchnn.Module类是用于定义网络中前向结构的父类,当要定义自己的网络结构时就要继承这个类。现有的那些类式接口(如nn.Linear、nn.BatchNorm2d、nn.Conv2d等)也是继承这个类的,nn.Module类可以嵌套若干nn.Module的对象,来形成网络结构 ...

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pytorch——nn.Module

pytorch——nn.Module 构建深度学习模型的话,用autograd太抽象、底层、代码量大实现麻烦,提供了nn.Module比较方便。nn.Module代表某一次或者某几层的nn。一般是基础nn.Module,写自己的nn/nn的某层 一、Module基本知识介绍 ...

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pytorch nn.Module()模块

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Mon Sep 27 17:39:00 CST 2021 0 648
PyTorch』第十二弹_nn.Modulenn.functional

大部分nn中的层class都有nn.function对应,其区别是: nn.Module实现的layer是由class Layer(nn.Module)定义的特殊类,会自动提取可学习参数nn.Parameter nn.functional中的函数更像是纯函数,由def function ...

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pytorch nn.Parameters vs nn.Module.register_parameter

register_parameter nn.Parameters 与 register_parameter 都会向 _parameters写入参数,但是后者可以支持字符串命名。 从源码中可以看到,nn.Parameters为Module添加属性的方式也是通过register_parameter ...

Fri Nov 01 04:38:00 CST 2019 0 1597
pytorch 中的重要模块化接口nn.Module

torch.nn 是专门为神经网络设计的模块化接口,nn构建于autgrad之上,可以用来定义和运行神经网络 nn.Modulenn中重要的类,包含网络各层的定义,以及forward方法 对于自己定义的网络,需要注意以下几点: 1)需要继承nn.Module类,并实现forward方法 ...

Fri Mar 29 23:59:00 CST 2019 0 1969
【501】pytorch教程之nn.Module类详解

参考:pytorch教程之nn.Module类详解——使用Module类来自定义模型   pytorch中对于一般的序列模型,直接使用torch.nn.Sequential类及可以实现,这点类似于keras,但是更多的时候面对复杂的模型,比如:多输入多输出、多分支模型、跨层连接模型、带有自定义层 ...

Sun Dec 06 22:25:00 CST 2020 0 1292
 
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