1、如何理解 tf.reduce_max或者 tf.reduce_mean中对Tensor和高维矩阵的坐标轴axis的选择的操作 从上计算结果中也可以看到,如果axi ...
TensorFlow使用图 graph 来表示计算任务. 在被称之为 会话 Session 的上下文 context 中执行图. 使用张量 tensor 表示数据. 通过变量 Variable 维护状态. 使用feed和fetch可以为任意的操作 arbitrary operation 赋值或者从其中获取数据.TensorFlow 是一个编程系统, 使用图来表示计算任务. 图中的节点被称之为 o ...
2018-12-10 14:29 0 629 推荐指数:
1、如何理解 tf.reduce_max或者 tf.reduce_mean中对Tensor和高维矩阵的坐标轴axis的选择的操作 从上计算结果中也可以看到,如果axi ...
转自 https://segmentfault.com/a/1190000020413887 前言 TF2.0 是之前学习的内容,当时是写在了私有的YNote中,重写于SF。TF2.0-GP ...
前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 回顾前面: 从零开始学TensorFlow【01-搭建环境、HelloWorld篇】 TensorFlow ...
转自:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/51645396 本片博文是参考文献[1]的阅读笔记,特此声明 TensorFlow,以下简称TF,是Google去年发布的机器学习平台,发布以后由于其速度快,扩展性好,推广速度 ...
一、安装 pip install tensorflow 二、简介 tensor是张量的意思,flow是流动 张量是数据的载体,包括标量,向量,矩阵,数据立方,n维的数据 tensorflow的数据流图,用节点和有向边描述数学运算的有向无环图,图中节点代表操作,具体包括数学运算,数据填充 ...
转自 https://segmentfault.com/a/1190000020447666 训练集-测试集-验证集切割 方法1:(借用三方sklearn库) 因为sklearn的train_t ...
一、五大基本概念 1、主语:放在谓语动词之前的成分 (1)I love you. (2)To see is to believe. (3)The flower smells great. ( ...
0.tensorflow中的模型运行基础 tensorflow的运行机制属于定义和运行相分离,在操作层面可以抽象成两种:模型构建和模型运行。 在模型构建中的常见概念: 张量(tensor):数据,即某一类型的多为数组 变量(Variable):常用于定义模型中的参数,是通过不断训练 ...